Frage: Wann wurde KI erfunden?

Maximilian Schönau Beantwortet am 21 Feb 2026: last edited 21 Feb 2026 9:02

Menschen haben schon sehr lange über künstliche Intelligenz und menschenähnliche Maschinen nachgedacht – lange bevor es elektronische Computer gab. Ein bekanntes Beispiel ist der mechanische Schachspieler aus dem Jahr 1769. Diese Maschine konnte scheinbar selbstständig Schach spielen und gewann bei Vorführungen sogar gegen starke menschliche Spieler. Viele Menschen waren davon beeindruckt und glaubten, hier eine denkende Maschine zu sehen. Später stellte sich jedoch heraus, dass es sich um eine Täuschung handelte: Im Inneren der Maschine war ein Mensch versteckt, der das Schachspiel steuerte.

Neben solchen Vorführungen gab es bereits sehr komplexe mechanische Geräte, zum Beispiel Spieluhren, Automaten oder frühe Rechenmaschinen. Diese konnten zwar nicht lernen oder denken, aber sie führten automatisch festgelegte Abläufe aus. Deshalb gelten sie heute als technische Vorläufer von Computern.

Doch was ist eigentlich künstliche Intelligenz? Eine eindeutige Definition gibt es bis heute nicht, da sich mit dem technischen Fortschritt auch verändert, was wir als „intelligent“ ansehen. Häufig wird KI deshalb pragmatisch definiert als der Versuch, menschliche Intelligenz oder intelligentes Verhalten mit Maschinen nachzubilden.

Reicht es schon, wenn eine Maschine sehr gut rechnen kann, um als intelligent zu gelten?

Alan Turing fragte im Jahr 1950 in seinem berühmten Aufsatz „Computing Machinery and Intelligence“, „Can machines think?“ (können Maschinen denken?). Turing gilt als einer der Begründer der modernen Informatik. Er argumentierte, dass es schwer sei, „Denken“ genau zu definieren, und schlug deshalb vor, Maschinen danach zu beurteilen, ob ihr Verhalten von dem eines Menschen unterscheidbar ist. Daraus entstand später der sogenannte Turing-Test.

Ein weiterer wichtiger Meilenstein war die Dartmouth Conference im Sommer 1956. Dort wurde der Begriff Artificial Intelligence erstmals bewusst als Name für ein neues Forschungsfeld verwendet. Die beteiligten Wissenschaftler waren sehr optimistisch und glaubten, viele Probleme könnten in kurzer Zeit gelöst werden. Dieser Optimismus erwies sich als zu groß, da sich solche Aufgaben als extrem komplex herausstellten.

In den folgenden Jahrzehnten erlebte die KI-Forschung mehrere Hoch- und Tiefphasen. Häufig waren die theoretischen Ideen weiter als die verfügbare Rechenleistung oder die vorhandenen Daten. Erst ab etwa 2000, besonders aber ab 2010, gewann maschinelles Lernen stark an Bedeutung. Gründe dafür waren leistungsfähigere Computer, große Datenmengen und neue Lernverfahren.

Einen entscheidenden Durchbruch brachte schließlich die Einführung der Transformer-Architektur im Jahr 2017. Transformer sind die Grundlage für große Sprachmodelle, die Texte analysieren, verstehen und selbst erzeugen können. Wenn heute im Alltag von künstlicher Intelligenz gesprochen wird, sind meist diese Systeme gemeint.