Wenn man heutzutage KI sagt ist das mittlerweile ein ziemlich leerer Begriff, da er für so viele verschiedene Dinge

Frage: Wenn man heutzutage KI sagt ist das mittlerweile ein ziemlich leerer Begriff, da er für so viele verschiedene Dinge eingesetzt wird, die teilweise kaum etwas miteinander zu tun haben. Was genau meinen Sie also mit KI, wenn Sie von der Forschung an/mit KI sprechen?
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  KI-Forschung,
  Leerformel
Frage gestellt bath35dug am 24 Feb 2026.
- Maximilian Schönau Beantwortet am 24 Feb 2026:
  
  In der Forschung verwende ich den Begriff eher selten 🙂
  
  Du hast recht: KI ist ein sehr grober Sammelbegriff, unter dem heute vieles verstanden wird.
  
  Wenn man aktuell von KI spricht, meint man meist große Sprachmodelle (LLMs, Large Language Models), also etwa ChatGPT, Gemini usw. Das sind die Systeme, mit denen die breite Öffentlichkeit derzeit am häufigsten in Kontakt kommt.
  
  Vor einigen Jahren existierten diese Modelle in dieser Form noch nicht. Damals wurde unter KI vor allem Maschinelles Lernen (ML) verstanden, etwa auf Basis neuronaler Netze. Mit solchen Systemen beschäftige ich mich aktuell. Entsprechend verwenden wir in der Forschung meist die Bezeichnung des konkreten Verfahrens.
  
  Beispiele sind neuronale Netze (NN), Faltungsnetzwerke (CNN, vor allem für Bildverarbeitung), rekurrente neuronale Netze (RNN), Entscheidungsbäume (z. B. ExtraTrees) und viele mehr…
- Tim Menzner Beantwortet am 24 Feb 2026:
  
  Jo, KI ist heutzutage vor allem ein Buzzword, das sich gut eignet, wenn man Aufmerksamkeit oder Finanzierung will, weil sich mittlerweile gesellschaftlich herumgesprochen hat, dass diese „KI“ wohl ganz wichtig ist.
  
  Ich verwende den Begriff KI auch deswegen selbst, wenn ich über meine Arbeit spreche, damit Leute, die nicht so in dem Thema drinstecken, sich zumindest grob vorstellen können, worum es geht. Wenn man es genau nimmt, wäre es präziser, wenn ich immer nur von den von Max angesprochenen „Large Language Models“ (oder noch präziser: „Generative Pretrained Transformer“, dem „GPT“ in „ChatGPT“) sprechen würde. Aber dann muss man erst mal erklären, was das genau ist, bevor man über seine eigentliche Arbeit reden kann.
- Dennis Fast Beantwortet am 24 Feb 2026: last edited 24 Feb 2026 13:33
  
  Du hast völlig recht: „KI“ ist heute ein sehr breiter und teilweise auch überstrapazierter Begriff. Trotzdem benutze ich ihn bewusst, weil er eine schnelle Orientierung gibt, ähnlich wie wenn jemand sagt, er oder sie arbeitet „im Finanzbereich“, „in der Verwaltung“ oder „als Ingenieur*in“. Das ist nicht sehr präzise, aber man bekommt sofort eine grobe Vorstellung.
  
  Wenn ich in meiner Forschung von KI spreche, meine ich ganz konkret Methoden des Maschinellen Lernens, also Modelle, die aus vielen Beispielen lernen, Muster zu erkennen oder Vorhersagen zu treffen. In meinem Fall sind das vor allem Sprachmodelle, die mit Texten arbeiten.
  
  In Fachgesprächen würde ich dann genauer sagen, welche Art von Modell oder welches Verfahren ich verwende. Im öffentlichen Kontext nutze ich aber den Begriff „KI“, weil er verständlich ist und den Einstieg erleichtert.
- Jens-Bastian Eppler Beantwortet am 24 Feb 2026:
  
  Ich forsche an neuronalen Netzen. Und meine Werkzeuge sind aus dem Machine Learning.
- Anne Reinhardt Beantwortet am 24 Feb 2026:
  
  Wenn ich in meiner Forschung von „KI“ spreche, meine ich vor allem generative KI: also Chatbots wie ChatGPT, Gemini & Co. Das sind also Programme, die aus sehr vielen Texten gelernt haben und dann neue Texte erzeugen, indem sie Wort für Wort vorhersagen, was als Nächstes wahrscheinlich passt.
  Ich schaue mir dabei an, wie Menschen solche KI als Gesundheitsratgeber oder Informationsquelle nutzen, wann sie ihr vertrauen, und wie die Nutzung auch schiefgehen kann (z. B. wenn die KI sehr überzeugend klingt, aber inhaltlich völligen Nonsens produziert).