Welcher KI-Trend wird Ihrer Meinung nach aktuell völlig überschätzt, und welcher wird völlig unterschätzt?

Frage: Welcher KI-Trend wird Ihrer Meinung nach aktuell völlig überschätzt, und welcher wird völlig unterschätzt?
- Stichworte:
  Einschätzung,
  KI-Trend
Frage gestellt duke35seg am 18 Feb 2026.
- Heinke Hihn Beantwortet am 18 Feb 2026:
  
  LLMs (große Sprachmodelle wie ChatGPT) werden sehr überschätzt. Sie können zwar viel, aber bei weitem nicht so viel, wie viele denken. Und sie werden es wahrscheinlich auch nie können. Es gibt viele Ideen, das zu verbessern: z.B. ein „Weltmodell“ mit physikalischen Regeln, die dem LLM helfen sollen, die Welt zu verstehen.
  
  Unterschätzt werden ganz frühe, robuste Methoden der KI. Diese sind sehr spezialisiert und können ihre Aufgaben dann auch gut lösen, aber eben auch nur diese.
- Jens-Bastian Eppler Beantwortet am 18 Feb 2026:
  
  Was LLMs angeht, werden diese im Moment hartüberschätzt. Hauptsächlich durch den riesigen Hype. Sie sind ganz gut für ein paar Aufgaben. That’s it. That’s all.
  
  Klassisches Machine Learning ist ganz gut. Aber auch Computer Vision kann im Moment schon sehr viel: Gesichtserkennung, erkennen und verfolgen von Gegenständen in Videos usw.
- Tim Menzner Beantwortet am 18 Feb 2026:
  
  Es gibt gute Argumente dafür, dass die aktuellen großen Sprachmodelle überschätzt werden und ohne größere Änderungen an der Architektur die großen Versprechen nie wirklich halten können (gleichzeitig denke ich aber auch, dass man unterschätzt, wie viel man aus ihnen herausholen kann, und es sich zu einfach macht, das als bloßen Hype abzutun).
  
  Ich würde aber eher von KI-Musik sprechen, nicht, weil die Qualität irgendwie schlecht ist, sondern weil ich denke, dass für viele Menschen die gefühlte Beziehung zur Künstlerin oder zum Künstler fast wichtiger ist als die Musik selbst. Ich lese immer wieder beispielsweise Posts von Swifties, die fühlen, dass Taylor genau ihr Erleben und Empfinden mit diesem oder jenem Song eingefangen hat. Ob man dasselbe empfinden kann, wenn man weiß, dass diese Zeilen nicht von einem Menschen, sondern von einer Maschine geschrieben wurden? Ich weiß es nicht. Und ob so ein Phänomen wie die Eras Tour mit einem Server auf der Bühne stattfinden könnte? Da habe ich auch meine Zweifel.
  
  Ein bisschen unterschätzt, zumindest in der breiten Öffentlichkeit, werden meiner Meinung nach sehr spezialisierte KI-Anwendungen wie z.B AlphaFold für die Vorhersage der 3D-Struktur von Proteinen, das vielleicht die Grundlage für viele lebensrettende neue Behandlungen und Medikamente sein wird.
- Martin Schmuhalek Beantwortet am 19 Feb 2026: last edited 19 Feb 2026 0:35
  
  Ich denke auch, dass LLMs überschätzt werden. Diese Algorithmen haben auf jeden Fall viele Anwendungsbereiche, in denen gute Ergebnisse erzielt werden können, aber in vielen anderen Bereichen sind die Ergebnisse, die LLMs erzielen, nicht auf einem Niveau, das dem aktuellen Hype gerecht wird.
  
  Wie auch die anderen Forschenden bereits gesagt haben, denke ich ebenfalls, dass kleinere und stärker spezialisierte Anwendungen von KI unterschätzt werden. Solche KI-Algorithmen und -Systeme können oft mit einem Bruchteil der Rechenleistung und der Kosten (verglichen mit LLMs) Ergebnisse erreichen, die in den entsprechenden Anwendungsgebieten echte Unterschiede machen können.
- Kathrin Lutz Beantwortet am 19 Feb 2026:
  
  Meiner Meinung nach wird das Potential von KI, „uns allen unsere Arbeitsplätze zu nehmen“, völlig überschätzt. KI Anwendungen verändern die Arbeit von vielen verschiedenen Berufen, lösen diese aber nicht ab. Zumindest wird das noch eine lange Zeit so bleiben. Forschende haben zum Beispiel herausgefunden, dass KI-Anwendungen nicht mal wirklich entlasten, sondern die Arbeit verdichten. Gemeint ist damit, dass man ein größeres Spektrum an Aufgaben übernimmt (Du kannst nicht Coden? Na mit Ki wirds schon klappen). Oder das auch öfter noch schnell in der Pause einen Prompt los geschickt wird, weil es nicht als richtige Arbeit empfunden wird. Gleichzeitig verkürzt diese Haltung schleichend die Pause, die man tatsächlich hat. Hier zum nachlesen: https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
  
  Unterschätzt wird dagegen, welchen Einfluss auch unser gesellschaftliches Verständnis von KI auf KI hat. Eine Kollegin von mir hat zum Beispiel die These, dass wir nie AGI erreichen werden, einfach weil „die“ Gesellschaft die Maßstäbe dafür immer so anpassen wird, dass KI sie gerade so der öffentlichen Meinung nach nicht erreicht. Das wiederum liegt daran, dass unsere Gesellschaft darauf aufgebaut ist, dass es nur Menschen als anerkannt intelligentes Wesen gibt